Hva er to-trinns minste kvadrater (2SLS)?
Klikk for å snu kortet
Trinn 1: Regresser X på Z (og kontroller): X^i=π0+π1Zi\hat{X}_i = \pi_0 + \pi_1 Z_iX^i=π0+π1Zi
Trinn 2: Regresser Y på X^\hat{X}X^ (den predikerte verdien): Y = β0+β1X^i\beta_0 + \beta_1 \hat{X}_iβ0+β1X^i + feil
X^\hat{X}X^ inneholder bare variasjon i X som kommer fra Z
Space / Enter for å snu