Hvordan håndterer man manglende verdier (NaN) i pandas?
Klikk for å snu kortet
Oppdage:
`df.isnull().sum()` antall NaN per kolonne
`df.isnull().mean()` andel NaN
Fjerne:
`df.dropna()` fjern rader med NaN
`df.dropna(subset=["A"])` kun sjekk kolonne A
Fylle:
`df.fillna(0)` erstatt med 0
`df.fillna(df.mean())` erstatt med gjennomsnitt
`df.fillna(method="ffill")` forrige verdi
Space / Enter for å snu