Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
  1. Hjem
  2. Høyskole
  3. NTNU
  4. TTT4120
  5. Flashcards
  6. Dagens kort – Wiener-filtrering og lineær prediksjon

Dagens kort – Wiener-filtrering og lineær prediksjon

Kort 1 av 100%
Wiener-filtrering og lineær prediksjonmedium

Ikke-kausal Wiener-formel

Klikk for å snu kortet

Wiener-filtrering og lineær prediksjonSvar

Hopt(f)=ΓSS(f)/(ΓSS(f)+ΓWW(f))H_{\text{opt}}(f) = \Gamma_{SS}(f) / (\Gamma_{SS}(f) + \Gamma_{WW}(f))Hopt​(f)=ΓSS​(f)/(ΓSS​(f)+ΓWW​(f)) for X=S+WX = S + WX=S+W med uavhengig signal/støy.

Space / Enter for å snu

eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS