God oversikt over pensum med forklaringer, formler, vanlige feil og eksamenstips.
STV1020 Innforing i kvantitativ metode er et grunnleggende metodeemne ved Institutt for statsvitenskap, Universitetet i Oslo. Kurset laerer studentene a formulere og teste hypoteser, operasjonalisere begreper, gjennomfore regresjonsanalyse, og vurdere kausalitet i samfunnsvitenskapelig forskning. Pensum er basert pa Kellstedt og Whitten: The Fundamentals of Political Science Research.
Eksamen bestar typisk av to deler: Del 1 (30 poeng) er flervalgsoppgaver som rettes automatisk, og Del 2 (70 poeng) er langsvarsoppgaver med utregning og tolkning. Del 2 er bygget opp rundt et gjennomgaende case der du steg for steg identifiserer variabler, velger analysemetode, tolker regresjonsresultater, og vurderer kausalitet.
Viktig: Eksamen krever bade korrekt utregning og substansiell tolkning. Vis fremgangsmate ved utregninger, og formuler konklusjoner i hele setninger. Sensor legger stor vekt pa at du viser forstaelse for hva tallene betyr, ikke bare at du kan manipulere dem.
Identifisere populasjon, analyseenheter, avhengig og uavhengig variabel fra en hypotese. Utvalgsteknikker og representativitet. Operasjonalisering av begreper.
Nesten alle eksamensoppgaver i STV1020 starter med en hypotese, og du blir bedt om a identifisere grunnleggende forskningsdesignkomponenter. Dette er typisk verdt 3-4 poeng og er en enkel oppgave a score hoyt pa -- dersom du har ovd pa terminologien.
Populasjonen er den totale mengden enheter hypotesen omhandler. Analyseenhetene er de konkrete objektene vi studerer. Pa V2018-eksamen var hypotesen 'Mannlige arbeidstakere jobber i gjennomsnitt 2 timer mer per uke sammenliknet med kvinnelige arbeidstakere'. Her er populasjonen alle norske arbeidstakere og analyseenhetene er arbeidstakere. Pa V2021-eksamen var hypotesen om foreldrepermisjon og kvinnelig yrkesdeltakelse -- her var populasjonen alle land i verden og analyseenheten land.
Den avhengige variabelen (Y) er det vi onsker a forklare. Den uavhengige variabelen (X) er det vi bruker til a forklare. I hypotesen 'venstrestyrte kommuner henter inn mer eiendomsskatt per innbygger' er eiendomsskatt per innbygger den avhengige variabelen og politisk styre den uavhengige. Husk: det som pavirkes er avhengig, det som pavirker er uavhengig.
For a kunne bruke statistisk inferens (generalisere fra utvalg til populasjon) trenger vi et sannsynlighetsutvalg. Det betyr at alle enheter i populasjonen har en kjent sannsynlighet for a bli trukket ut. Begrunnelsen er at dette gjor det mulig a beregne feilmarginer og gjennomfore hypotesetester. Uten sannsynlighetsutvalg kan vi ikke generalisere -- vi faar daarlig ekstern validitet.
Operasjonalisering betyr a oversette et abstrakt begrep til en konkret, maalbar variabel. Pa V2018 ble studentene bedt om a operasjonalisere 'arbeidstaker', og pa V2019 'politisk styre'. Nøkkelen er a vaere konkret: forklar hvordan du skal maale begrepet og hvilke verdier variabelen kan ta.
Et representativt utvalg er et utvalg der alle enheter har en kjent sannsynlighet for a bli trukket ut, slik at vi kan generalisere fra utvalget til populasjonen (ekstern validitet). Pa V2023-eksamen ble dette testet direkte med 2 poeng for definisjon og 1 poeng for kobling til generalisering.
Oppgave: Hypotesen er at bedre foreldrepermisjonsordninger er assosiert med hoyere kvinnelig yrkesdeltakelse. Hva er populasjonen, analyseenheten, avhengig og uavhengig variabel?
Losning: Populasjonen: Alle land i verden. Analyseenheten: Land. Avhengig variabel: Yrkesdeltakelse blant kvinner. Uavhengig variabel: Foreldrepermisjonsordninger.
Oppgave: Foresla en operasjonell definisjon av begrepet 'politisk styre' som kan brukes for a teste hypotesen om eiendomsskatt.
Losning: Politisk styre kan operasjonaliseres som en dikotom variabel med verdiene 'venstrestyrt' og 'hoyrestyrt', der kommuner med flertall av Ap, SV, Sp og Rodt i kommunestyret kodes som venstrestyrte, og kommuner med flertall av H, FrP, V og KrF kodes som hoyrestyrte.
Nøkkelformler
Vanlige feil
Eksamenstips
Laster...