Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  1. Hjem
  2. Informasjonsteknologi
  3. IT 2 – Python
  4. Løsning Vår 2026
VG3

Løsningsforslag Informasjonsteknologi IT 2 – PythonVår 2026

Se eksamensoppgaven
Vår 2025Eldre
Om løsningsforslaget: Dette er et veiledende løsningsforslag laget av eksamenssett.no for REA3049 Informasjonsteknologi 2, våreksamen 2026. Vår 2026-settet er felles for alle programmeringsspråk – kandidaten velger selv språk. I denne varianten er all kode skrevet i Python. Vi gir korrekte svar på interaksjonsoppgavene (1–4) med begrunnelse, fullstendig og kjørbar kode på utviklingsoppgavene (5, 7, 8), og fullverdige eksempelsvar på tekstoppgavene (4b, 6). Det finnes flere gode måter å løse de åpne oppgavene på.

Løsningsforslag – IT 2 Python Vår 2026

Eksamen: REA3049 Informasjonsteknologi 2 | Semester: Vår 2026 | Varighet: 5 timer | Språkvariant: Python | Tema: OOP-begreper, pseudokode og flytskjema, togsett-modellering, kjøretøydatasett, etikk (kameraovervåking), spillprogrammering

Oppgave 1 – Hva er hovedformålet med en konstruktør?

Oppgaven: Hva er hovedformålet med en konstruktør (constructor) i objektorientert programmering?
Riktig svar: å sette startverdier for objektets attributter når det opprettes

Begrunnelse: En konstruktør er en spesiell metode som kjøres automatisk når et nytt objekt (en instans) opprettes fra en klasse. Oppgaven dens er å initialisere objektets tilstand – altså gi attributtene sine startverdier. I Python heter konstruktøren __init__, og den mottar self pluss eventuelle argumenter:

class Elev:
    def __init__(self, navn, alder):
        self.navn = navn      # startverdi for attributt
        self.alder = alder    # startverdi for attributt

elev = Elev("Noah", 15)  # __init__ kjøres automatisk her

De andre alternativene beskriver andre mekanismer: å definere metodene gjøres i klassekroppen generelt; å opprette nye klasser basert på eksisterende er arv; og å styre kommunikasjon mellom objekter handler om meldingsutveksling/metodekall, ikke om initialisering.

Oppgave 2 – Hvordan fungerer arv?

Oppgaven: I et UML-klassediagram har Ola en klasse Kjøretøy, og Bil og Buss er spesialiseringer av Kjøretøy. Hvilket utsagn beskriver best hvordan arv fungerer?
Riktig svar: Klassene Bil og Buss arver attributter og metoder fra klassen Kjøretøy og kan i tillegg ha egne.

Begrunnelse: Arv (generalisering/spesialisering) går fra superklasse til subklasse. Kjøretøy er superklassen (det generelle), mens Bil og Buss er subklasser (det spesialiserte). Subklassene arver alt som er definert i superklassen, og kan i tillegg legge til egne attributter og metoder eller overstyre arvede metoder.

class Kjoretoy:
    def __init__(self, hastighet):
        self.hastighet = hastighet

class Bil(Kjoretoy):        # arver fra Kjøretøy
    def __init__(self, hastighet, antall_dorer):
        super().__init__(hastighet)  # arvet attributt
        self.antall_dorer = antall_dorer  # egen attributt

Alternativet «Kjøretøy får tilgang til alt i Bil og Buss» snur arveretningen feil vei (superklassen kjenner ikke subklassene). At klassene skulle være «uavhengige» er også feil – de deler en generaliseringsrelasjon.

Oppgave 3 – Sorter pseudokoden

Oppgaven: Sorter linjene slik at de danner et program som leser inn fem tall og teller og skriver ut hvor mange av tallene som er større enn 10. Linjene har ikke innrykk.
Riktig rekkefølge:
  1. SET antall TO 0
  2. SET i TO 1
  3. WHILE i <= 5
  4. READ tall
  5. IF tall > 10
  6. SET antall TO antall + 1
  7. ENDIF
  8. SET i TO i + 1
  9. ENDWHILE
  10. DISPLAY antall

Begrunnelse: Vi trenger to variabler: en teller antall som starter på 0, og en løkketeller i som styrer at vi leser nøyaktig fem tall. Inne i løkka leses ett tall, det testes mot 10, telleren økes ved treff, og løkketelleren økes til slutt. Legg merke til at SET antall TO antall + 1 må ligge inne i IF … ENDIF, mens SET i TO i + 1 må ligge utenfor IF men inne i WHILE – ellers telles feil.

Tilsvarende Python-kode ser slik ut:

antall = 0
i = 1
while i <= 5:
    tall = int(input("Skriv et tall: "))
    if tall > 10:
        antall = antall + 1
    i = i + 1
print(antall)

Oppgave 4 – Flytskjema og pseudokode

Merk om vedlegget: Både flytskjemaet og de tre pseudokode-sekvensene (Pseudokode 1–3) i oppgave 4 er gjengitt som bilder i eksamensvisningen, og selve innholdet i figurene er derfor ikke tilgjengelig i teksten vi løser fra. Vi kan derfor ikke fasitsvare på hvilken sekvens som matcher (4a) eller gjengi det eksakte algoritmeinnholdet (4b). Nedenfor viser vi i stedet framgangsmåten og gir et fullverdig eksempelsvar på formen 4b skal ha.

Oppgave 4a – Hvilken pseudokode matcher flytskjemaet?

Slik løser du 4a: Les flytskjemaet ovenfra og ned. Noter for hver blokk hvilken type den er:

  • Oval = start/slutt
  • Rektangel = handling (tilordning, utregning)
  • Parallellogram = inn-/utdata (READ/DISPLAY)
  • Rombe (diamant) = betingelse (IF/WHILE) – én pil ut for «ja», én for «nei»

Gå deretter gjennom hver av de tre pseudokode-sekvensene og sjekk at rekkefølgen på handlinger, den samme betingelsen (f.eks. > mot >=), og løkkestrukturen (om testen står før eller etter kroppen) stemmer overens med flytskjemaet. Sekvensen som har identisk rekkefølge og identiske betingelser, er svaret. Vær særlig oppmerksom på forskjellen mellom en WHILE-løkke (test først) og en REPEAT/UNTIL-løkke (test sist), og på om en pil peker tilbake til før eller etter en tilordning.

Oppgave 4b – Forklar med egne ord hva algoritmen gjør

Eksempel på hvordan et 4b-svar bør formuleres (mal – tilpass til det faktiske flytskjemaet):

Algoritmen starter med å sette en teller til null. Deretter går den inn i en løkke som gjentas så lenge betingelsen i romben er oppfylt. For hver runde leser den inn en verdi fra brukeren, sammenligner verdien med en fast grense i beslutningsblokken, og – dersom betingelsen er sann – utfører den en handling (for eksempel å øke telleren eller oppdatere en sum). Når betingelsen ikke lenger er oppfylt, hopper algoritmen ut av løkka og skriver ut resultatet før den avslutter. Kort sagt: algoritmen leser inn data gjentatte ganger, tar en avgjørelse for hver verdi, akkumulerer et resultat, og presenterer resultatet til slutt.

Et godt 4b-svar navngir blokktypene, beskriver løkkas start- og sluttbetingelse, forklarer hva beslutningsblokken tester, og oppsummerer algoritmens formål i én setning – akkurat som malen over.

Oppgave 5 – Togsett, lokomotiv, togdel og vogn

Oppgaven: Lag et program for oppretting av togsett etter klassediagrammene. Et Togsett skal automatisk få et Lokomotiv (5a–b). Lokomotiver instansieres med tilfeldig trekkraft fra [320, 450, 600] tonn. I 5c innføres Togdel og Vogn: vogner får tilfeldig vekt 20–50 tonn, togdeler har unikt serienummer, og det skal gå an å legge til både nye og eksisterende vogner. I 5d legges vogner til helt til lokomotivets trekkraft er nådd.
Merk om klassediagrammene: Figur 1 og figur 2 er bilder og er ikke gjengitt i teksten vi løser fra. Løsningen under bygger på en rimelig tolkning som følger oppgaveteksten: Togdel er en superklasse med unikt serienummer og vekt, mens Lokomotiv og Vogn arver fra den (figur 2). Togsett «har-et» lokomotiv og «har-mange» vogner (komposisjon). Lokomotivets egenvekt er ikke oppgitt og teller ikke mot trekkraft-grensen – trekkraften tolkes som maks samlet vognvekt.

Oppgave 5a – Klassene Togsett og Lokomotiv

Vi bruker komposisjon: når et Togsett opprettes, oppretter konstruktøren automatisk sitt eget Lokomotiv. Lokomotivet velger tilfeldig trekkraft med random.choice.

# togsett.py — oppgave 5
import random


class Lokomotiv:
    TREKKRAFT_VALG = (320, 450, 600)  # tonn

    def __init__(self):
        self.trekkraft = random.choice(self.TREKKRAFT_VALG)

    def __str__(self):
        return f"Lokomotiv med trekkraft {self.trekkraft} tonn"


class Togsett:
    def __init__(self):
        # Komposisjon: et togsett FÅR automatisk et lokomotiv
        self.lokomotiv = Lokomotiv()

Oppgave 5b – Program som oppretter et togsett og skriver ut lokomotivinfo

def main():
    togsett = Togsett()
    print("Nytt togsett opprettet.")
    print(togsett.lokomotiv)   # f.eks. "Lokomotiv med trekkraft 450 tonn"


if __name__ == "__main__":
    main()

Oppgave 5c – Togdel og Vogn, med endringer i Togsett og Lokomotiv

Nå innføres superklassen Togdel. Den holder et klassevariabel-teller slik at hvert serienummer blir unikt. Lokomotiv og Vogn arver fra Togdel. Togsett får metoder for å legge til både nye og eksisterende vogner.

# togsett.py — full versjon etter 5c
import random


class Togdel:
    """Superklasse for alle deler i et togsett. Gir unikt serienummer."""
    _neste_serienummer = 1

    def __init__(self, vekt):
        self.serienummer = Togdel._neste_serienummer
        Togdel._neste_serienummer += 1   # garanterer unikhet
        self.vekt = vekt

    def __str__(self):
        return f"Togdel #{self.serienummer} ({self.vekt} tonn)"


class Lokomotiv(Togdel):
    TREKKRAFT_VALG = (320, 450, 600)  # tonn

    def __init__(self):
        super().__init__(vekt=120)  # egenvekt (ikke spesifisert; teller ikke mot grensen)
        self.trekkraft = random.choice(self.TREKKRAFT_VALG)

    def __str__(self):
        return f"Lokomotiv #{self.serienummer}: trekkraft {self.trekkraft} tonn"


class Vogn(Togdel):
    def __init__(self):
        super().__init__(vekt=random.randint(20, 50))  # tilfeldig 20–50 tonn

    def __str__(self):
        return f"Vogn #{self.serienummer}: vekt {self.vekt} tonn"


class Togsett:
    def __init__(self):
        self.lokomotiv = Lokomotiv()   # komposisjon
        self.vogner = []

    def samlet_vognvekt(self):
        return sum(v.vekt for v in self.vogner)

    def kan_legge_til(self, vogn):
        """Sant hvis vognen får plass innenfor trekkraften."""
        return self.samlet_vognvekt() + vogn.vekt <= self.lokomotiv.trekkraft

    def legg_til_vogn(self, vogn=None):
        """Legg til en eksisterende vogn, eller opprett en ny hvis ingen gis."""
        if vogn is None:
            vogn = Vogn()          # ny vogn
        self.vogner.append(vogn)   # eksisterende ELLER ny
        return vogn

Oppgave 5d – Utvidet program: fyll opp til trekkraften er nådd

def main():
    togsett = Togsett()
    print("Nytt togsett opprettet.")
    print(togsett.lokomotiv)

    # Legg til vogner helt til neste vogn ikke får plass innenfor trekkraften
    while True:
        vogn = Vogn()
        if not togsett.kan_legge_til(vogn):
            break
        togsett.legg_til_vogn(vogn)

    print(
        f"\nLa til {len(togsett.vogner)} vogner "
        f"(samlet vekt {togsett.samlet_vognvekt()} av maks "
        f"{togsett.lokomotiv.trekkraft} tonn):"
    )
    for vogn in togsett.vogner:
        print(f"  {vogn}")


if __name__ == "__main__":
    main()
Eksempel-kjøring:
Nytt togsett opprettet.
Lokomotiv #1: trekkraft 450 tonn
La til 12 vogner (samlet vekt 431 av maks 450 tonn):
  Vogn #2: vekt 34 tonn
  Vogn #3: vekt 41 tonn … (osv.)

Oppgave 6 – Etisk dilemma ved kameraovervåking

Oppgaven: Drøft et etisk dilemma som kan oppstå når det brukes overvåkingskameraer i klasserommet og kantina (jf. Noah, 15 år, i forskningsprosjektet). Inntil 600 ord.
Eksempelsvar (ca. 500 ord):

Innledning. Å filme all undervisning og aktivitet i kantina reiser et grunnleggende etisk dilemma: hensynet til et tryggere og bedre læringsmiljø står mot elevenes rett til personvern og frihet. Jeg vil drøfte dette dilemmaet med utgangspunkt i Noahs situasjon.

Argumenter for overvåking. Skolen begrunner kameraene med at de kan redusere konflikter, hærverk og bråk, og gi lærerne innsikt i arbeidsro og samarbeid. I kantina kan kameraer virke avskrekkende og gjøre det lettere å oppklare hendelser i etterkant, slik at elever som Noah kan føle seg tryggere i friminuttene. Nytteargumentet er altså at overvåkingen kan gi en gevinst for fellesskapet: færre konflikter og et roligere miljø for de mange.

Argumenter mot overvåking. Samtidig opplever Noah det som ubehagelig at alt han gjør i timen blir filmet – særlig når han spør om hjelp eller er usikker. Her ligger kjernen i dilemmaet: konstant overvåking kan gjøre at elever slutter å tørre å prøve og feile. Læring krever nettopp at man våger å stille «dumme» spørsmål og gjøre feil. Når kameraet alltid ser på, kan det oppstå en nedkjølingseffekt der elevene endrer atferd for å unngå å bli vurdert – ikke fordi de lærer bedre, men fordi de føler seg overvåket. Dette går ut over både trivsel og reell læring.

Personvern og samtykke. Videoopptak av navngitte, mindreårige elever er sensitive personopplysninger. Etter personvernregelverket (GDPR/personopplysningsloven) må formålet være tydelig, nødvendig og forholdsmessig, og det må finnes et gyldig behandlingsgrunnlag. Når en ekstern teknologibedrift analyserer opptakene, blir spørsmålene skjerpet: Hvem eier dataene? Hvor lenge lagres de? Kan de brukes til å trene analysemodeller som selges videre? At elevene er 15 år gjør kravet til reelt, informert samtykke – og til foreldrenes involvering – enda viktigere.

Forholdsmessighet. Et sentralt etisk prinsipp er at inngrepet må stå i forhold til gevinsten. Kanskje er kameraer i kantina lettere å forsvare (åpent fellesareal, dokumentert hærverk) enn kameraer som filmer hver enkelt elev gjennom hele undervisningen. Mindre inngripende tiltak – flere voksne til stede, bedre klasseledelse, anonymiserte observasjoner – bør vurderes før man tyr til totalovervåking. Noahs egen usikkerhet på om overvåkingen «faktisk hjelper, eller bare fører til stress» peker nettopp på at gevinsten er usikker, mens ulempen (tap av frihet) er konkret.

Konklusjon. Dilemmaet lar seg ikke løse ved å velge bort det ene hensynet helt. En etisk forsvarlig løsning krever at overvåkingen begrenses til det som er strengt nødvendig og forholdsmessig, at formål og datalagring er åpne og tidsavgrensede, at elever og foresatte gis reell medbestemmelse, og at man aktivt måler om tiltaket faktisk virker. Uten disse rammene veier tapet av trygghet, frihet og læringsvilje tyngre enn den usikre gevinsten – og da bør elevenes personvern gå foran.

Oppgave 7 – Registrerte kjøretøy 2008–2024 (datasett)

Oppgaven: Les inn datasettet (CSV/JSON, UTF-8) med registrerte nye kjøretøy per drivstofftype og region 2008–2024. (7a) Regn ut totalt antall registrerte elbiler per år på tvers av regioner, og vis 2014–2024 i et tabelliknende oppsett. (7b) La brukeren velge et år 2014–2024, og vis elbiler per region i synkende rekkefølge samt hvor stor andel elbilene utgjorde av totalen i hver region. (7c) La brukeren velge en region og vis utviklingen 2008–2024 i et linjediagram fordelt på drivstofftype.
Merk om datasettet: Selve datafilene lastes ned separat fra eksamensvisningen og er ikke inkludert i teksten. Koden under antar et «langt» CSV-format med kolonnene aar;region;drivstofftype;antall (semikolon-separert, UTF-8). Er formatet «bredt» eller JSON, endrer du bare innlesningen i les_data() – resten av logikken er uendret. Elbiler gjenkjennes på drivstofftypen «Elektrisk».

Oppgave 7a – Totalt antall elbiler per år (2014–2024)

# kjoretoy.py — oppgave 7
import csv
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
import matplotlib.pyplot as plt

DATAFIL = Path("kjoretoy_2008_2024.csv")
EL = "elektrisk"   # drivstofftype for elbil (sammenlignes med .lower())


def les_data(filsti=DATAFIL):
    """Les CSV og returner liste av dict-rader: aar, region, drivstofftype, antall."""
    with filsti.open(encoding="utf-8") as f:
        return list(csv.DictReader(f, delimiter=";"))


def elbiler_per_aar(data):
    """Sum av elbiler per år på tvers av alle regioner."""
    resultat = defaultdict(int)
    for rad in data:
        if rad["drivstofftype"].lower() == EL:
            resultat[int(rad["aar"])] += int(rad["antall"])
    return resultat


def vis_elbiltabell(data, fra=2014, til=2024):
    per_aar = elbiler_per_aar(data)
    print(f"\n{'År':<6}{'Elbiler':>12}")
    print("-" * 18)
    for aar in range(fra, til + 1):
        print(f"{aar:<6}{per_aar.get(aar, 0):>12,}".replace(",", " "))

Oppgave 7b – Elbiler per region for valgt år (sortert + andel)

def region_statistikk(data, aar):
    """For gitt år: {region: {"elbiler": n, "totalt": m}}."""
    stat = defaultdict(lambda: {"elbiler": 0, "totalt": 0})
    for rad in data:
        if int(rad["aar"]) != aar:
            continue
        antall = int(rad["antall"])
        stat[rad["region"]]["totalt"] += antall
        if rad["drivstofftype"].lower() == EL:
            stat[rad["region"]]["elbiler"] += antall
    return stat


def vis_aar(data, aar):
    stat = region_statistikk(data, aar)
    # Sorter synkende etter antall elbiler
    rader = sorted(stat.items(), key=lambda x: x[1]["elbiler"], reverse=True)

    print(f"\nElbiler per region i {aar} (synkende):")
    print(f"{'Region':<20}{'Elbiler':>10}{'Andel':>10}")
    print("-" * 40)
    for region, tall in rader:
        andel = tall["elbiler"] / tall["totalt"] * 100 if tall["totalt"] else 0
        print(f"{region:<20}{tall['elbiler']:>10}{andel:>9.1f} %")

Oppgave 7c – Linjediagram for valgt region (per drivstofftype)

def linjediagram(data, region):
    # {drivstofftype: {aar: antall}}
    per_type = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    for rad in data:
        if rad["region"].lower() != region.lower():
            continue
        per_type[rad["drivstofftype"]][int(rad["aar"])] += int(rad["antall"])

    if not per_type:
        print(f"Fant ingen data for regionen '{region}'.")
        return

    aar_liste = sorted({int(r["aar"]) for r in data})
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    for drivstoff, verdier in sorted(per_type.items()):
        y = [verdier.get(a, 0) for a in aar_liste]
        plt.plot(aar_liste, y, marker="o", label=drivstoff)

    plt.title(f"Registrerte kjøretøy i {region} (2008–2024)")
    plt.xlabel("År")
    plt.ylabel("Antall registrerte")
    plt.legend()
    plt.grid(True, alpha=0.3)
    plt.tight_layout()
    plt.show()


def main():
    data = les_data()
    vis_elbiltabell(data)                       # 7a

    aar = int(input("\nVelg et år (2014–2024): "))
    vis_aar(data, aar)                          # 7b

    region = input("Velg en region (f.eks. Telemark): ").strip()
    linjediagram(data, region)                 # 7c


if __name__ == "__main__":
    main()

Oppgave 8 – Spillet «stolpebyggeren»

Oppgaven: Lag et objektorientert spill. Hovedscenen er 800×400 px. Stolpebyggeren (150×70 px) står midt nederst, styres til venstre/høyre og starter med tre liv. Stolpedeler (høyde 50, bredde 50/100/150, to farger) faller fra tilfeldige posisjoner langs øvre kant, minst 50 px fra sidene, uten å overlappe. Byggeren fanger deler ved kollisjon og bygger to stolper med vekslende farge – først til høyre, så til venstre. Riktig farge roteres 90° og legges på toppen av stolpen; feil farge koster ett liv. Spillet slutter når begge stolpene er ferdige eller alle liv er tapt, og viser en oppsummering.
Om implementasjonen: Vi bruker pygame (idiomatisk for enkle 2D-spill i Python). Siden delene alltid er 50 px høye, blir de 50 px brede etter kvartrotasjonen, og stolpene stables ryddig oppover. En stolpe regnes som ferdig når den samlede høyden når 400 px (toppen av scenen). Piltastene styrer byggeren. Kjør med pip install pygame og python stolpebyggeren.py.
# stolpebyggeren.py — oppgave 8
import random
import sys
import pygame

BREDDE, HOYDE = 800, 400
FANGER_B, FANGER_H = 150, 70
DEL_H = 50
DEL_BREDDER = (50, 100, 150)
KANT = 50                # deler minst 50 px fra sidene
STOLPE_B = DEL_H            # bredde på en rotert del
FARGER = {"blå": (33, 150, 243), "grønn": (76, 175, 80)}
BG = (240, 240, 245)
FART_FANGER = 9
FART_FALL = 3
SPAWN_MS = 1300
FPS = 60


class Stolpedel:
    def __init__(self, x, bredde, fargenavn):
        self.rect = pygame.Rect(x, -DEL_H, bredde, DEL_H)
        self.fargenavn = fargenavn

    def fall(self):
        self.rect.y += FART_FALL

    def roter(self):
        # Kvart rotasjon (90°): bredde og høyde bytter plass
        self.rect.width, self.rect.height = self.rect.height, self.rect.width

    def tegn(self, skjerm):
        pygame.draw.rect(skjerm, FARGER[self.fargenavn], self.rect, border_radius=4)
        pygame.draw.rect(skjerm, (30, 30, 30), self.rect, 2, border_radius=4)


class Stolpe:
    """En sidestolpe som bygges nedenfra og opp med vekslende farger."""
    def __init__(self, x_venstre):
        self.x = x_venstre
        self.deler = []

    def hoyde(self):
        return sum(d.rect.height for d in self.deler)

    def neste_farge(self):
        if not self.deler:
            return "blå"                # første del kan være hvilken som helst; vi krever blå
        return "grønn" if self.deler[-1].fargenavn == "blå" else "blå"

    def ferdig(self):
        return self.hoyde() >= HOYDE

    def legg_til(self, del_):
        del_.roter()                     # blir STOLPE_B bred, gammel bredde blir høyde
        del_.rect.width = STOLPE_B
        del_.rect.x = self.x
        del_.rect.y = HOYDE - self.hoyde() - del_.rect.height
        self.deler.append(del_)

    def tegn(self, skjerm):
        for d in self.deler:
            d.tegn(skjerm)


class Stolpebygger:
    def __init__(self):
        self.rect = pygame.Rect((BREDDE - FANGER_B) // 2, HOYDE - FANGER_H, FANGER_B, FANGER_H)
        self.liv = 3

    def flytt(self, dx):
        self.rect.x = max(0, min(BREDDE - FANGER_B, self.rect.x + dx))

    def tegn(self, skjerm):
        pygame.draw.rect(skjerm, (90, 90, 90), self.rect, border_radius=6)
        pygame.draw.rect(skjerm, (20, 20, 20), self.rect, 3, border_radius=6)


class Spill:
    def __init__(self):
        pygame.init()
        self.skjerm = pygame.display.set_mode((BREDDE, HOYDE))
        pygame.display.set_caption("Stolpebyggeren")
        self.klokke = pygame.time.Clock()
        self.font = pygame.font.SysFont("consolas", 22)
        self.bygger = Stolpebygger()
        self.fallende = []
        self.hoyre = Stolpe(BREDDE - STOLPE_B)   # bygges først, helt til høyre
        self.venstre = Stolpe(0)               # bygges sist, helt til venstre
        self.sist_spawn = 0
        self.slutt = False

    def aktiv_stolpe(self):
        return self.hoyre if not self.hoyre.ferdig() else self.venstre

    def spawn_del(self):
        for _ in range(20):                  # prøv å finne ledig posisjon uten overlapp
            bredde = random.choice(DEL_BREDDER)
            x = random.randint(KANT, BREDDE - KANT - bredde)
            ny = pygame.Rect(x, -DEL_H, bredde, DEL_H)
            if not any(ny.colliderect(d.rect) for d in self.fallende):
                farge = random.choice(list(FARGER))
                self.fallende.append(Stolpedel(x, bredde, farge))
                return

    def oppdater(self, dt):
        self.sist_spawn += dt
        if self.sist_spawn >= SPAWN_MS:
            self.spawn_del()
            self.sist_spawn = 0

        for del_ in self.fallende[:]:
            del_.fall()
            if del_.rect.colliderect(self.bygger.rect):
                self._fang(del_)
                self.fallende.remove(del_)
            elif del_.rect.top > HOYDE:
                self.fallende.remove(del_)          # bommet — ingen straff

        if (self.hoyre.ferdig() and self.venstre.ferdig()) or self.bygger.liv <= 0:
            self.slutt = True

    def _fang(self, del_):
        stolpe = self.aktiv_stolpe()
        if del_.fargenavn == stolpe.neste_farge():
            stolpe.legg_til(del_)                   # riktig farge
        else:
            self.bygger.liv -= 1                      # feil farge koster et liv

    def tegn(self):
        self.skjerm.fill(BG)
        self.hoyre.tegn(self.skjerm)
        self.venstre.tegn(self.skjerm)
        for d in self.fallende:
            d.tegn(self.skjerm)
        self.bygger.tegn(self.skjerm)
        info = self.font.render(
            f"Liv: {self.bygger.liv}   Neste farge: {self.aktiv_stolpe().neste_farge()}",
            True, (0, 0, 0),
        )
        self.skjerm.blit(info, (10, 10))
        pygame.display.flip()

    def vis_resultat(self):
        self.skjerm.fill(BG)
        tittel = ("Gratulerer! Begge stolpene er ferdig bygd."
                  if self.bygger.liv > 0
                  else "Game over – du mistet alle livene.")
        linjer = [tittel,
                  f"Deler i høyre stolpe:  {len(self.hoyre.deler)}",
                  f"Deler i venstre stolpe: {len(self.venstre.deler)}",
                  "Trykk en tast for å avslutte."]
        for i, tekst in enumerate(linjer):
            flate = self.font.render(tekst, True, (0, 0, 0))
            self.skjerm.blit(flate, (BREDDE // 2 - flate.get_width() // 2, 130 + i * 34))
        pygame.display.flip()
        self._vent_pa_tast()

    def _vent_pa_tast(self):
        while True:
            for e in pygame.event.get():
                if e.type in (pygame.QUIT, pygame.KEYDOWN):
                    return

    def kjor(self):
        while not self.slutt:
            dt = self.klokke.tick(FPS)
            for e in pygame.event.get():
                if e.type == pygame.QUIT:
                    self.slutt = True
            taster = pygame.key.get_pressed()
            if taster[pygame.K_LEFT]:
                self.bygger.flytt(-FART_FANGER)
            if taster[pygame.K_RIGHT]:
                self.bygger.flytt(FART_FANGER)
            self.oppdater(dt)
            self.tegn()
        self.vis_resultat()
        pygame.quit()
        sys.exit()


if __name__ == "__main__":
    Spill().kjor()
Designvalg verdt å nevne for sensor:
  • Objektorientering: Ansvaret er delt på Stolpedel (én del), Stolpe (en sidestolpe under bygging), Stolpebygger (spilleren) og Spill (spill-løkke og tilstand).
  • Vekslende farge: Stolpe.neste_farge() avgjør hvilken farge som må fanges neste gang; feil farge håndteres i _fang() med tap av liv.
  • Rekkefølge: aktiv_stolpe() bygger høyre stolpe først og går over til venstre når høyre er ferdig.
  • Rotasjon: Kvartrotasjonen bytter bredde og høyde, slik at delene stables 50 px brede oppover.
  • Ingen overlapp: spawn_del() prøver på nytt til den finner en posisjon som ikke kolliderer med deler som allerede faller.

Oppgave 9 – Innlevering

Oppgaven: Last opp ett komprimert arkiv (.zip/.tar/.7z/.gz/.rar) med kandidatnummer som filnavn, som inneholder svarene på 4b, 5, 7 og 8.

Foreslått mappestruktur (f.eks. 123456.zip):

123456/
├── oppgave4b/
│   └── forklaring_algoritme.txt      (tekstsvaret ditt til 4b)
├── oppgave5/
│   └── togsett.py
├── oppgave7/
│   ├── kjoretoy.py
│   └── kjoretoy_2008_2024.csv        (datasettet)
├── oppgave8/
│   └── stolpebyggeren.py
└── README.txt   (hvordan hver fil kjøres, og hvilke pakker som trengs)
Sjekkliste før innlevering:
  • Alt kjører uten at sensor må endre filnavn eller stier
  • Ingen navn eller brukernavn i kode eller metadata (eksamen er anonym)
  • Datasettet ligger sammen med koden til oppgave 7
  • README.txt forklarer hvordan hver fil kjøres og hvilke pakker (pygame, matplotlib) som må installeres
  • Arkivet er < 500 MB og har kandidatnummeret som filnavn

Om oppgaveteksten: Oppgaveteksten i dette løsningsforslaget er gjengitt fra Utdanningsdirektoratets (UDIR) eksamen i Informasjonsteknologi IT 2 – Python (våren 2026). Vi gjengir oppgaveteksten bevisst, slik at du kan følge løsningen uten å veksle mellom dokumenter. Eksamensoppgaver fra offentlige myndigheter er uten opphavsrettsvern etter åndsverkloven § 14 og kan gjengis fritt. Selve løsningsforslaget, forklaringene og figurene er utarbeidet av Eksamenssett.no. Opphavsrettsbeskyttede bilder og illustrasjoner fra originaleksamen er fjernet.

Eldre løsning
Vår 2025

Alle løsningsforslag for IT 2 – Python

Vår 2026Vår 2025Høst 2024Vår 2024Høst 2023
Se eksamensoppgaven
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert