Vi prøver å sette inn \( x = 1 \) direkte:
Vi får \( \frac{0}{0} \), som er en ubestemt form. Vi faktoriserer nevneren.
Vi faktoriserer \( x^2 + x - 2 \). Vi ser etter to tall som multiplisert gir \(-2\) og addert gir \(1\). Det er \(2\) og \(-1\):
Nå kan vi forkorte:
Da blir grenseverdien:
Vi beregner lengden til hver vektor:
To vektorer står normalt (vinkelrett) på hverandre dersom skalarproduktet er lik null. Vi sjekker alle par:
To vektorer er parallelle dersom den ene er et skalarmultiplum av den andre, altså \( \vec{u} = k \cdot \vec{v} \) for en konstant \( k \).
Vi sjekker om \( \vec{a} \) og \( \vec{c} \) er parallelle:
Men \( \vec{a} = [2, -5] \), slik at \( \vec{c} \neq k \cdot \vec{a} \) for noen \( k \) (siden \( \frac{-2}{2} = -1 \) men \( \frac{10}{-5} = -2 \), og \(-1 \neq -2\)).
Vi sjekker systematisk alle par ved å se om forholdet mellom komponentene er likt. For to vektorer \( [u_1, u_2] \) og \( [v_1, v_2] \) er de parallelle dersom \( u_1 v_2 - u_2 v_1 = 0 \):
def f(x):
return x/(1+x**2)
h = 0.0001
x = 0
while (f(x+h)-f(x))/h > 0:
x = x + 0.01
print("x=", x)
a) Hva ønsker eleven å finne ut?
Uttrykket \( \frac{f(x+h) - f(x)}{h} \) med en liten verdi av \( h \) er en numerisk tilnærming til den deriverte \( f'(x) \).
While-løkken fortsetter så lenge \( f'(x) > 0 \), altså så lenge funksjonen er stigende. Programmet øker \( x \) med \( 0{,}01 \) for hvert steg, og starter fra \( x = 0 \).
Vi kan finne toppunktet analytisk ved å derivere:
Vi bruker kvotientregelen:
Vi setter \( f'(x) = 0 \):
Siden programmet starter fra \( x = 0 \) og øker med \( 0{,}01 \), vil det passere \( x = 1 \). For \( x < 1 \) er \( f'(x) > 0 \), og for \( x > 1 \) er \( f'(x) < 0 \). Løkken stopper altså ved den første \( x \)-verdien der den numeriske deriverte ikke lenger er positiv.
Programmet øker \( x \) med \( 0{,}01 \) fra \( 0 \). Når \( x = 1{,}00 \) testes betingelsen: den numeriske deriverte i \( x = 1{,}00 \) er tilnærmet null (eller svakt negativ), slik at løkken stopper.
x= 1.0 (eller svært nær \( 1{,}00 \)). Toppunktet til \( f \) er i \( x = 1 \).
Vi skal speile \( P(6, 1) \) om linjen \( \ell: y = 2x + 4 \).
Steg 1: Finn normalvektoren til linjen.
Linjen \( y = 2x + 4 \) kan skrives som \( 2x - y + 4 = 0 \). En normalvektor til linjen er \( \vec{n} = [2, -1] \).
Steg 2: Finn fotpunktet \( F \) (projeksjonen av \( P \) på linjen).
Vi trenger et punkt på linjen. For \( x = 0 \) gir linjen \( y = 4 \), så \( A = (0, 4) \) ligger på \( \ell \).
Vektoren fra \( A \) til \( P \):
Projeksjonen av \( \overrightarrow{AP} \) på normalvektoren \( \vec{n} = [2, -1] \):
Fotpunktet \( F \) finner vi ved å trekke normalkomponenten fra \( \overrightarrow{AP} \):
Vi ser at \( \overrightarrow{AP} = [6, -3] = 3[2, -1] = 3\vec{n} \), altså er \( \overrightarrow{AP} \) parallell med normalvektoren. Det betyr at \( P \) ligger rett over \( A \) langs normalen, og fotpunktet er \( F = A = (0, 4) \).
Steg 3: Finn speilpunktet \( P' \).
Speilpunktet \( P' \) ligger slik at \( F \) er midtpunktet mellom \( P \) og \( P' \):
Kontroll: Vi sjekker at \( F = (0, 4) \) er midtpunktet: \( \frac{6 + (-6)}{2} = 0 \) og \( \frac{1 + 7}{2} = 4 \). Stemmer.
Vi sjekker at \( F \) ligger på linjen: \( y = 2(0) + 4 = 4 \). Stemmer.
Vi analyserer egenskapene til \( f(x) = 4x \cdot e^{-x} \):
Nullpunkt:
Funksjonen har bare ett nullpunkt i \( x = 0 \), og \( f(0) = 0 \).
Fortegn:
Siden \( e^{-x} > 0 \) for alle \( x \), har \( f(x) \) samme fortegn som \( 4x \). Altså er \( f(x) < 0 \) for \( x < 0 \) og \( f(x) > 0 \) for \( x > 0 \).
Toppunkt: Vi deriverer med produktregelen:
Vi setter \( f'(x) = 0 \):
For \( x < 1 \) er \( f'(x) > 0 \) (stigende), og for \( x > 1 \) er \( f'(x) < 0 \) (synkende). Altså er \( x = 1 \) et toppunkt.
Toppunktverdien er:
Oppførsel for store \( x \):
Grafen nærmer seg \( x \)-aksen ovenfra når \( x \to \infty \).
Konklusjon: Grafen starter negativ for \( x < 0 \), går gjennom origo, stiger til et toppunkt ved \( x = 1 \) med verdi ca. \( 1{,}47 \), og synker deretter mot null. Toppunktet ligger ved \( x = 1 \), altså tidlig i intervallet.
Banefarten er lengden av hastighetsvektoren. Vi deriverer posisjonsvektoren:
Ved \( t = 0 \):
Banefarten:
Ballen treffer bakken når \( y \)-koordinaten er null (og \( t > 0 \)):
Dette gir \( t = 0 \) (start) eller \( t = 2 \).
Ballen er i sitt høyeste punkt når \( y \)-komponenten av hastigheten er null:
Hastighetsvektoren ved \( t = 1 \):
Banefarten:
For at \( f \) skal ha en omvendt (invers) funksjon, må \( f \) være strengt monoton (enten strengt stigende eller strengt synkende) på hele definisjonsmengden \( [-3, \infty) \).
Vi deriverer:
\( f'(x) = 0 \) når \( x = 0 \) eller \( x = \frac{3b}{4} \).
Siden \( x^2 \geq 0 \) for alle \( x \), bestemmes fortegnet til \( f'(x) \) av faktoren \( (4x - 3b) \) (bortsett fra i \( x = 0 \) der \( f'(x) = 0 \)).
For at \( f \) skal være strengt stigende på \( [-3, \infty) \), trenger vi \( f'(x) \geq 0 \) for alle \( x \in [-3, \infty) \), med likhet bare i isolerte punkter.
Vi trenger \( 4x - 3b \geq 0 \) for alle \( x \geq -3 \), altså:
Når \( b \leq -4 \) er \( \frac{3b}{4} \leq -3 \), slik at \( 4x - 3b > 0 \) for alle \( x > -3 \). I punktet \( x = 0 \) er \( f'(0) = 0 \), men dette er et isolert punkt, og funksjonen er fortsatt strengt stigende (den har et terrassepunkt, ikke et ekstrempunkt).
For at \( f \) skal være strengt synkende, trenger vi \( f'(x) \leq 0 \) på hele \( [-3, \infty) \). Men for store \( x \) er \( f'(x) = x^2(4x - 3b) > 0 \), så \( f \) kan ikke være strengt synkende på hele \( [-3, \infty) \).
Avstanden fra sentrum \( S(a, b) \) til punktet \( P(s, t) \) er:
Algoritme:
import math
a = float(input("Sentrum x-koordinat a: "))
b = float(input("Sentrum y-koordinat b: "))
r = float(input("Radius r: "))
s = float(input("Punkt x-koordinat s: "))
t = float(input("Punkt y-koordinat t: "))
d = math.sqrt((s - a)**2 + (t - b)**2)
if d < r:
print("Punktet ligger innenfor sirkelen")
elif d == r:
print("Punktet ligger på sirkelen")
else:
print("Punktet ligger utenfor sirkelen")
Merk: I praksis kan det være lurt å bruke en liten toleranse ved sammenligningen \( d = r \), f.eks. abs(d - r) < 0.0001, fordi desimaltall kan ha avrundingsfeil.
| Tid (min) | 0 | 4 | 8 | 12 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Temp (°C) | 70 | 53 | 42 | 35 | 30 |
Newtons avkjølingslov sier at temperaturen i et objekt som avkjøles, kan modelleres slik:
Der \( T_{\text{rom}} = 21{,}2 \) er romtemperaturen og \( T_0 = 70 \) er starttemperaturen.
Vi setter inn:
Vi finner \( k \) ved å bruke et av målepunktene. Vi lager en ny variabel \( u = T - 21{,}2 \), som gir differansen mellom kaffetemperaturen og romtemperaturen:
| Tid (min) | 0 | 4 | 8 | 12 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| \( u = T - 21{,}2 \) | 48,8 | 31,8 | 20,8 | 13,8 | 8,8 |
Vi tar logaritmen: \( \ln u = \ln(48{,}8) - kx \). Dette er en lineær sammenheng mellom \( x \) og \( \ln u \).
| Tid (min) | 0 | 4 | 8 | 12 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| \( \ln u \) | 3,888 | 3,459 | 3,035 | 2,624 | 2,175 |
Vi utfører lineær regresjon på \( (x, \ln u) \) med et digitalt verktøy. Stigningstallet gir \( -k \approx -0{,}107 \approx -0{,}11 \), og skjæringspunktet gir \( \ln(48{,}8) \approx 3{,}89 \), som tilsvarer en startverdi på ca. \( 49 \).
Dermed er modellen:
h(x) := 21.2 + 49 * e^(-0.11 * x)Numerisk(h(4)) → gir \(\approx 52{,}8\) °C (målt: 53 °C)Numerisk(h'(0)) → gir \(-5{,}39\) °C/min
Modell \( f(x) = -2{,}45x + 65{,}6 \) (lineær):
Denne modellen gir en rett linje som synker med tiden. Den gir \( f(x) = 0 \) for \( x \approx 26{,}8 \) minutter, og for \( x > 26{,}8 \) gir den negative temperaturer. I virkeligheten vil temperaturen aldri synke under romtemperaturen \( 21{,}2\,°\text{C} \). Modellen er derfor kun gyldig for et begrenset tidsrom, omtrent \( 0 \leq x \leq 18 \) minutter.
Modell \( g(x) = 0{,}13x^2 - 4{,}45x + 70 \) (kvadratisk):
Denne modellen har et bunnpunkt. Etter bunnpunktet vil temperaturen begynne å stige igjen, noe som ikke er fysisk rimelig (kaffekoppen vil ikke begynne å varmes opp av seg selv). Bunnpunktet er i \( x = \frac{4{,}45}{2 \cdot 0{,}13} \approx 17{,}1 \) minutter. Modellen er dermed kun rimelig for \( 0 \leq x \leq 17 \) minutter.
Modell \( h(x) = 21{,}2 + 49 \cdot e^{-0{,}11x} \) (eksponentiell):
Når \( x \to \infty \) gir \( h(x) \to 21{,}2 \), som er romtemperaturen. Funksjonen er strengt avtagende og nærmer seg romtemperaturen asymptotisk. Dette samsvarer godt med den fysiske situasjonen. Modellen er gyldig for alle \( x \geq 0 \).
For at \( f \) skal være deriverbar i \( x = 1 \), må to krav være oppfylt:
Krav 1: Kontinuitet i \( x = 1 \)
Settes like:
Krav 2: Lik derivert i \( x = 1 \)
Derivert av venstre del: \( f'(x) = 4x + 3 \), som gir \( f'(1^-) = 7 \).
Derivert av høyre del: \( f'(x) = -4x + b \), som gir \( f'(1^+) = -4 + b \).
Fra likning (I):
Med \( a = 4 \) og \( b = 11 \) er funksjonen:
Vi finner den andrederiverte:
For \( x < 1 \) er \( f''(x) = 4 > 0 \), og for \( x > 1 \) er \( f''(x) = -4 < 0 \).
Den andrederiverte skifter fortegn i \( x = 1 \). Funksjonen er konveks (krummer oppover) for \( x < 1 \) og konkav (krummer nedover) for \( x > 1 \).
Funksjonsverdien i \( x = 1 \):
Vi deriverer \( f(x) = \frac{e^x}{e^x + C} \) med kvotientregelen:
For at \( f \) skal ha et topp- eller bunnpunkt, trenger vi \( f'(x) = 0 \).
Telleren er \( Ce^x \). Siden \( e^x > 0 \) for alle \( x \), er \( f'(x) = 0 \) bare dersom \( C = 0 \). Men da er \( f(x) = 1 \), en konstant, som ikke har ekstrempunkter i vanlig forstand.
For \( C \neq 0 \) er \( f'(x) \neq 0 \) for alle \( x \) (der \( f \) er definert). Funksjonen er strengt monoton.
Vi finner den andrederiverte. Med \( f'(x) = \frac{Ce^x}{(e^x + C)^2} \) bruker vi kvotientregelen igjen:
Vi forenkler ved å faktorisere ut \( Ce^x(e^x + C) \):
Vi setter \( f''(x) = 0 \):
Siden \( Ce^x \neq 0 \) (for \( C \neq 0 \)), trenger vi:
Dette har bare en løsning dersom \( C > 0 \) (siden \( e^x > 0 \)).
Vi sjekker at \( f'' \) skifter fortegn: For \( x < \ln C \) er \( e^x < C \), slik at \( C - e^x > 0 \), og for \( x > \ln C \) er \( C - e^x < 0 \). Dermed skifter \( f'' \) fortegn.
Vi setter inn \( x + \ln C \) i funksjonsuttrykket:
Vi forenkler \( e^{x + \ln C} \):
Da får vi:
Hvordan grafen påvirkes når \( C \) endres (\( C > 0 \)):
Resultatet viser at \( f(x) = \frac{e^x}{e^x + C} \) kan skrives som \( g(x - \ln C) \), der \( g(x) = \frac{e^x}{e^x + 1} \).
Når \( C \) endres, forskyves grafen horisontalt med \( \ln C \). Formen på grafen er den samme uavhengig av \( C \) -- den er bare forskjøvet langs \( x \)-aksen.
Når \( C < 0 \), er nevneren \( e^x + C = 0 \) for \( e^x = -C \), altså \( x = \ln(-C) \). Funksjonen har en vertikal asymptote i dette punktet.
For \( x < \ln(-C) \): \( e^x < -C \), slik at \( e^x + C < 0 \). Da er \( f(x) = \frac{e^x}{e^x + C} < 0 \) (positiv delt på negativ).
For \( x > \ln(-C) \): \( e^x > -C \), slik at \( e^x + C > 0 \). Da er \( f(x) > 0 \).
Siden \( C < 0 \) er \( f'(x) = \frac{Ce^x}{(e^x + C)^2} < 0 \), altså er \( f \) strengt avtagende på hvert intervall der den er definert.
Grenseverdiene:
Ved den vertikale asymptoten i \( x = \ln(-C) \):
Vi har \( f(x) = x^3 - x^2 - 2x + 3 \), linjen \( y = 2x - 1 \), og \( x_1 = -2,\; x_2 = 1,\; x_3 = 2 \).
Vi sjekker først at de tre punktene ligger på både grafen og linjen:
Nå beregner vi \( m \):
Funksjonsverdien i \( m \):
Den deriverte:
Tangentlinjen i \( \left(-\frac{1}{2}, \frac{29}{8}\right) \):
Vi sjekker om denne tangenten går gjennom \( (x_3, f(x_3)) = (2, 3) \):
La \( g \) være en tredjegradsfunksjon og \( \ell: y = ax + b \) en linje som skjærer grafen i tre punkter med \( x \)-koordinater \( x_1, x_2, x_3 \).
I skjæringspunktene gjelder \( g(x_i) = ax_i + b \), altså:
Differansen \( p(x) = g(x) - (ax + b) \) er en tredjegradsfunksjon (siden \( g \) er en tredjegradsfunksjon og \( ax + b \) er lineær). Denne tredjegradsfunksjonen har nullpunkter i \( x_1, x_2, x_3 \).
En tredjegradsfunksjon med tre nullpunkter kan faktoriseres som:
der \( k \) er koeffisienten foran \( x^3 \) (ledende koeffisient i \( g \)).
Dermed:
Vi har:
Vi deriverer:
Vi setter inn \( x = m = \frac{x_1 + x_2}{2} \):
Altså: \( (m - x_1)(m - x_2) = \frac{x_2 - x_1}{2} \cdot \left(-\frac{x_2 - x_1}{2}\right) = -\frac{(x_2 - x_1)^2}{4} \)
La oss sette \( d = \frac{x_2 - x_1}{2} \), slik at \( m - x_1 = d \), \( m - x_2 = -d \), og \( m - x_3 = m - x_3 \).
Da er:
Nå beregner vi funksjonsverdien i \( m \):
Tangentlinjen i \( (m, g(m)) \) er:
Vi setter inn \( x = x_3 \):
Men \( g(x_3) = k(x_3 - x_1)(x_3 - x_2)(x_3 - x_3) + ax_3 + b = 0 + ax_3 + b = ax_3 + b \).
Vi har \( h(x) = x^3 - 2x + 1 \) og ønsker en tangent som går gjennom \( P(2, 5) \).
Vi observerer at \( P(2, 5) \) ligger på linjen \( y = 2x + 1 \), siden \( 2(2) + 1 = 5 \).
Vi sjekker også om \( P \) ligger på grafen: \( h(2) = 8 - 4 + 1 = 5 \). Ja, \( P \) ligger på grafen.
Vi finner skjæringspunktene mellom \( h(x) \) og linjen \( y = 2x + 1 \):
Skjæringspunktene er \( x_1 = -2,\; x_2 = 0,\; x_3 = 2 \).
Her er \( x_3 = 2 \), som er \( x \)-koordinaten til \( P \). Ifølge resultatet vil tangenten i \( m = \frac{x_1 + x_2}{2} \) gå gjennom \( (x_3, g(x_3)) = P \).
Vi kan velge to kombinasjoner (der \( x_3 = 2 \)):
Kombinasjon 1: \( x_1 = -2,\; x_2 = 0,\; x_3 = 2 \):
Kombinasjon 2: \( x_1 = 0,\; x_2 = -2,\; x_3 = 2 \):
Begge gir \( m = -1 \). Vi sjekker:
Tangenten i \( (-1, 2) \):
Sjekk at den går gjennom \( P(2, 5) \): \( y = 2 + 3 = 5 \). Stemmer.
Eksamen REA3056 – Eksempelsett 2
Vi setter inn \( x = 1 \) og ser at både teller og nevner blir 0. Vi har altså formen \(\frac{0}{0}\) og må faktorisere for å forkorte.
Vi faktoriserer nevneren. Vi leter etter to tall som multiplisert gir \(-2\) og addert gir \(1\). Det gir:
Nå kan vi forkorte faktoren \((x-1)\):
Vi regner ut lengden til alle vektorene:
To vektorer står normalt på hverandre dersom skalarproduktet er 0. Vi beregner alle skalarprodukter:
To vektorer er parallelle dersom den ene er en skalar multiplikasjon av den andre, dvs. forholdet mellom tilsvarende koordinater er likt. Vi sjekker alle par:
1 def f(x):
2 return x/(1+x**2)
3
4 h = 0.0001
5 x = 0
6 while (f(x+h)-f(x))/h > 0:
7 x = x + 0.01
8 print("x=", x)
a) Hva ønsker eleven å finne ut?Uttrykket (f(x+h)-f(x))/h er en numerisk tilnærming til den deriverte \( f'(x) \)
(Newtons kvotient med liten \(h\)).
While-løkken kjører så lenge denne tilnærmingen er positiv, dvs. så lenge \( f'(x) > 0 \). Når tilnærmingen ikke lenger er positiv, stopper programmet.
Linje 1–2 definerer funksjonen \( f(x) = \dfrac{x}{1+x^2} \).
Linje 4 setter steglengden \( h = 0{,}0001 \) for den numeriske derivasjonen.
Linje 5 starter med \( x = 0 \).
Linje 6–7: Så lenge den numeriske tilnærmingen til \( f'(x) \) er positiv, økes \( x \) med \( 0{,}01 \). Programmet vandrer altså langs \(x\)-aksen i steg på \(0{,}01\) og stopper ved den første \(x\)-verdien der den deriverte ikke lenger er positiv.
Vi finner det eksakte toppunktet analytisk. Vi deriverer med brøkregelen:
Vi setter \( f'(x) = 0 \):
For \( x \geq 0 \) er toppunktet i \( x = 1 \). Programmet øker \( x \) med \( 0{,}01 \) fra 0 og stopper når det passerer \( x = 1 \).
x= 1.0 (eller en verdi svært nær 1).
For å speile et punkt om en linje, finner vi fotpunktet \( F \) (projeksjonen av \( P \) på linjen) og bruker at det speilede punktet \( P_1 \) oppfyller:
Steg 1: Vi parameteriserer linjen. Linjen \( y = 2x + 4 \) går gjennom \( (0, 4) \) og har retningsvektor \( [1, 2] \). Parameterframstilling:
Steg 2: Vi finner fotpunktet \( F \). Vektoren \( \overrightarrow{PF} \) fra \( P(6,1) \) til et generelt punkt på linjen er:
Denne vektoren skal stå vinkelrett på retningsvektoren \( [1, 2] \):
Steg 3: Fotpunktet er \( F = (0, 4) \), og:
Steg 4: Det speilede punktet:
Vi undersøker nøkkelegenskaper til \( f(x) = 4x \cdot e^{-x} \).
Nullpunkt: \( f(x) = 0 \) gir \( 4x = 0 \), altså \( x = 0 \). Funksjonen har kun ett nullpunkt i origo.
Toppunkt: Vi deriverer med produktregelen:
Vi setter \( f'(x) = 0 \). Siden \( 4e^{-x} > 0 \) for alle \( x \), kreves \( 1 - x = 0 \), altså \( x = 1 \).
Funksjonsverdien: \( f(1) = 4 \cdot 1 \cdot e^{-1} = \frac{4}{e} \approx 1{,}47 \).
Vi kan utelukke graf (I), som ikke har toppunkt i \( x = 1 \).
Vi kan utelukke graf (III), som ser ut til å ha et nullpunkt nær \( x = 2 \). Vi sjekker: \( f(2) = 4 \cdot 2 \cdot e^{-2} = 8e^{-2} \approx 1{,}08 \neq 0 \).
Vendepunkt: Vi deriverer en gang til:
Vi setter \( f''(x) = 0 \): \( 2 - x = 0 \), altså \( x = 2 \).
Graf (II) ser ut til å ha vendepunkt i \( x = 2 \), mens graf (IV) ser ut til å ha vendepunkt nærmere \( x = 1{,}5 \). Dermed stemmer graf (II) med \( f \).
Banefarten er lengden av fartsvektoren. Fartsvektoren er den deriverte av posisjonsvektoren:
Da ballen ble sparket, var \( t = 0 \):
Banefarten:
Ballen treffer bakken når \( y \)-koordinaten er 0 (og \( t > 0 \)):
Løsningen \( t = 0 \) er starttidspunktet.
Det høyeste punktet nås når \( y \)-komponenten av fartsvektoren er 0:
Vi finner fartsvektoren for \( t = 1 \):
Banefarten:
En funksjon har en omvendt funksjon (er inverterbar) hvis og bare hvis den er strengt monoton (strengt voksende eller strengt avtagende) på hele definisjonsområdet.
Vi undersøker den deriverte:
Nullpunktene til \( f'(x) \) er \( x = 0 \) og \( x = \frac{3b}{4} \).
I \( x = 0 \) har vi et dobbelt nullpunkt, og den deriverte skifter ikke fortegn der (den er \( \leq 0 \) for \( x \leq \frac{3b}{4} \) og \( \geq 0 \) for \( x \geq \frac{3b}{4} \) dersom \( \frac{3b}{4} < 0 \), eller tilsvarende omvendt).
For at \( f \) skal være strengt monoton på \( [-3, \to\rangle \), må \( f' \) beholde samme fortegn (bortsett fra isolerte nullpunkter) på hele intervallet. Det kritiske nullpunktet er \( x = \frac{3b}{4} \), fordi det er der \( f' \) faktisk kan skifte fortegn.
Vi trenger at \( \frac{3b}{4} \) ligger utenfor (til venstre for) definisjonsområdet, altså:
Kontroll: For \( b \leq -4 \) er \( \frac{3b}{4} \leq -3 \). Da er \( 4x - 3b = 4x - 3b > 0 \) for alle \( x \geq -3 \) (siden \( 4(-3) = -12 \geq 3b \)). Dermed er \( f'(x) = x^2(4x - 3b) \geq 0 \) for alle \( x \in [-3, \to\rangle \), og \( f \) er voksende.
Sirkelens likning er \( (x - a)^2 + (y - b)^2 = r^2 \). Avstanden fra sentrum \( S(a,b) \) til punktet \( P(s,t) \) er:
Algoritme:
Vi legger inn en toleranse for å håndtere avrundingsfeil ved sammenligning med «lik»:
def sirkel(a, b, r, s, t):
return (s - a)**2 + (t - b)**2 - r**2
a = float(input("x-koordinat til sentrum: "))
b = float(input("y-koordinat til sentrum: "))
r = float(input("Radius: "))
s = float(input("x-koordinat til punktet: "))
t = float(input("y-koordinat til punktet: "))
if sirkel(a, b, r, s, t) < -0.01:
print("Punktet ligger innenfor sirkelen.")
elif abs(sirkel(a, b, r, s, t)) <= 0.01:
print("Punktet ligger på sirkelen.")
else:
print("Punktet ligger utenfor sirkelen.")
| Tid (minutt) | 0 | 4 | 8 | 12 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Temperatur (°C) | 70 | 53 | 42 | 35 | 30 |
Modellen \( h(x) = 21{,}2 + 49 \cdot e^{-0{,}11x} \) er en Newtonsk avkjølingsmodell. Eleven har antatt at temperaturen nærmer seg romtemperaturen \( 21{,}2\,°\text{C} \) over tid.
Fremgangsmåte:
Eleven trekker romtemperaturen fra alle måleverdiene for å få overtemperaturen:
| Tid (minutt) | 0 | 4 | 8 | 12 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|
| Overtemperatur (°C) | 48,8 | 31,8 | 20,8 | 13,8 | 8,8 |
Deretter utfører eleven eksponentiell regresjon (f.eks. «Eksponentiell 2» i GeoGebra) på disse tallene med modellen \( y = a \cdot e^{bx} \).
Regresjonen gir:
Eleven runder av \( 48{,}84 \approx 49 \) og legger til romtemperaturen:
h(x) := 21.2 + 49 * e^(-0.11 * x)Numerisk(h(4)) → gir \(\approx 52{,}8\) °C (målt: 53 °C)Numerisk(h'(0)) → gir \(-5{,}39\) °C/min
Modell \( f \) (lineær):
Modellen \( f(x) = -2{,}45x + 65{,}6 \) er synkende med konstant rate. For \( x \approx 18{,}2 \) gir den \( f(x) \approx 21{,}1 \), altså romtemperatur. For \( x > 18{,}2 \) gir den temperaturer under romtemperaturen, og for \( x \approx 26{,}8 \) gir den 0°C. Modellen er bare rimelig for \( x \in [0, 18] \) omtrent.
Modell \( g \) (kvadratisk):
Modellen \( g(x) = 0{,}13x^2 - 4{,}45x + 70 \) er en parabel som snur oppover. Bunnpunktet er i \( x = \frac{4{,}45}{2 \cdot 0{,}13} \approx 17{,}1 \) minutter med \( g(17{,}1) \approx 32 \). Etter dette bunnpunktet begynner temperaturen å stige igjen ifølge modellen, noe som er fysisk umulig (kaffen kan ikke bli varmere av seg selv). Modellen er altså bare rimelig for \( x \in [0, 17] \) omtrent.
Modell \( h \) (eksponentiell avkjøling):
Modellen \( h(x) = 21{,}2 + 49 \cdot e^{-0{,}11x} \) gir en temperatur som nærmer seg romtemperaturen \( 21{,}2\,°\text{C} \) asymptotisk for store \( x \). Temperaturen vil aldri synke under romtemperaturen. Denne modellen er fysisk fornuftig og har et gyldighetsområde som strekker seg langt utover måleperioden.
For at \( f \) skal være deriverbar i \( x = 1 \), må den først være kontinuerlig i \( x = 1 \), og deretter må de deriverte fra venstre og høyre være like.
Den deriverte for \( x \neq 1 \):
Krav 1 (Kontinuitet): Funksjonsverdi fra venstre = funksjonsverdi fra høyre i \( x = 1 \):
Krav 2 (Deriverbarhet): Derivert fra venstre = derivert fra høyre i \( x = 1 \):
Fra (1) og (2):
Med \( a = 4 \) og \( b = 11 \) er:
Den andrederiverte for \( x \neq 1 \):
For \( x < 1 \) er \( f''(x) = 4 > 0 \) (grafen er konveks/krummer oppover). For \( x > 1 \) er \( f''(x) = -4 < 0 \) (grafen er konkav/krummer nedover).
Den dobbeltderiverte skifter fortegn i \( x = 1 \). Vi har allerede vist at \( f \) er deriverbar (og dermed kontinuerlig) i \( x = 1 \). Derfor har grafen et vendepunkt i \( x = 1 \).
Vendepunktet har koordinater \( (1, \; f(1)) = (1, \; -2 + 11) = (1, \; 9) \).
Vi deriverer med brøkregelen. Med \( u = e^x \) og \( v = e^x + C \):
Vi undersøker om \( f'(x) \) kan bli 0:
Dermed:
Uansett verdi av \( C \) skifter ikke \( f'(x) \) fortegn.
Vi finner den dobbeltderiverte. Vi kan bruke CAS eller derivere \( f'(x) = \frac{C \cdot e^x}{(e^x + C)^2} \) med brøkregelen:
Vi forenkler telleren ved å faktorisere ut \( C \cdot e^x \cdot (e^x + C) \):
Vendepunkt krever \( f''(x) = 0 \), altså \( C - e^x = 0 \), som gir \( e^x = C \), altså \( x = \ln C \).
Vi undersøker ulike tilfeller for \( C \):
Tilfellet \( C = 0 \): \( f''(x) = 0 \) for alle \( x \) (konstant funksjon). Intet vendepunkt.
Tilfellet \( C > 0 \): Da er \( x = \ln C \) definert. Vi sjekker fortegnsskiftet: for \( x < \ln C \) er \( e^x < C \), så \( C - e^x > 0 \), og for \( x > \ln C \) er \( C - e^x < 0 \). Siden \( C > 0 \), \( e^x > 0 \) og \( (e^x + C)^3 > 0 \), skifter \( f''(x) \) fortegn. Altså har \( f \) et vendepunkt i \( x = \ln C \).
Tilfellet \( C < 0 \): Da er \( C - e^x < 0 \) for alle \( x \) (siden \( e^x > 0 > C \)). Faktorene \( C < 0 \) og \( C - e^x < 0 \) gir at produktet \( C(C - e^x) > 0 \) for alle \( x \). Men nevneren \( (e^x + C)^3 \) kan skifte fortegn ved \( e^x = -C \), altså \( x = \ln(-C) \). I dette punktet er \( f \) ikke definert (vertikal asymptote). \( f'' \) skifter ikke fortegn der \( f \) er definert (den har ubestemt verdi i selve asymptoten).
Vi antar \( C > 0 \) og setter inn \( x + \ln C \) i funksjonsuttrykket:
Vi bruker at \( e^{x + \ln C} = e^x \cdot e^{\ln C} = e^x \cdot C = Ce^x \):
For \( C < 0 \) har \( f \) en vertikal asymptote der \( e^x + C = 0 \), altså \( e^x = -C \), dvs. \( x = \ln(-C) \).
Vi gjør en tilsvarende utregning som i c). Vi setter inn \( x + \ln(-C) \):
Altså er grafen til \( f \) med \( C < 0 \) en forskjøvet versjon av grafen til \( \frac{e^x}{e^x - 1} \) (som svarer til \( C = -1 \)). Den er forskjøvet \( \ln(-C) \) enheter mot høyre.
Grafen har en vertikal asymptote i \( x = \ln(-C) \) og horisontale asymptoter \( y = 0 \) (for \( x \to -\infty \)) og \( y = 1 \) (for \( x \to +\infty \)).
Vi har \( f(x) = x^3 - x^2 - 2x + 3 \), linjen \( y = 2x - 1 \), og \( x_1 = -2 \), \( x_2 = 1 \), \( x_3 = 2 \).
Steg 1: Vi verifiserer at linjen skjærer grafen i disse tre punktene. Vi løser \( f(x) = 2x - 1 \):
Vi prøver \( x = -2 \): \( -8 - 4 + 8 + 4 = 0 \) ✓
Vi prøver \( x = 1 \): \( 1 - 1 - 4 + 4 = 0 \) ✓
Vi prøver \( x = 2 \): \( 8 - 4 - 8 + 4 = 0 \) ✓
Steg 2: Vi beregner \( m \):
Steg 3: Vi finner tangenten til \( f \) i \( x = m = -\frac{1}{2} \):
Tangentens likning:
Steg 4: Vi sjekker om tangenten går gjennom \( (x_3, f(x_3)) = (2, f(2)) \):
Tangenten i \( x = 2 \):
Siden linjen \( y = ax + b \) skjærer grafen til \( g \) i tre punkter med \( x \)-koordinater \( x_1, x_2, x_3 \), er disse tre verdiene løsningene av likningen \( g(x) = ax + b \), altså nullpunktene til funksjonen:
Siden \( g \) er en tredjegradsfunksjon, er \( g(x) - (ax + b) \) et tredjegradspolynom med nullpunkter \( x_1, x_2, x_3 \). Ethvert tredjegradspolynom med disse nullpunktene kan skrives:
der \( k \) er koeffisienten foran \( x^3 \) (ledende koeffisient). Dermed:
Vi skal vise at tangenten til \( g \) i \( m = \frac{x_1 + x_2}{2} \) går gjennom \( (x_3, g(x_3)) \).
Fra uttrykket i b) har vi:
Vi deriverer:
Vi setter inn \( x = m = \frac{x_1 + x_2}{2} \). Vi merker oss at:
Altså er \( (m - x_1)(m - x_2) = \frac{x_2 - x_1}{2} \cdot \left(-\frac{x_2 - x_1}{2}\right) = -\frac{(x_2 - x_1)^2}{4} \).
Og \( (m - x_1) + (m - x_2) = \frac{x_2-x_1}{2} - \frac{x_2-x_1}{2} = 0 \).
Vi beregner \( g'(m) \):
De to første leddene kan samles:
Dermed:
Tangentens likning i \( x = m \) er:
Vi beregner \( g(m) \):
Vi sjekker verdien av tangenten i \( x = x_3 \):
Vi setter \( \alpha = -k \cdot \frac{(x_2-x_1)^2}{4} \) for å forenkle notasjonen. Da er \( g'(m) = \alpha + a \) og:
Men vi vet at \( g(x_3) = k \cdot 0 + ax_3 + b = ax_3 + b \) (fordi \( (x_3 - x_3) = 0 \)).
Vi har \( h(x) = x^3 - 2x + 1 \) og punktet \( P(2, 5) \). Vi merker oss at \( h(2) = 8 - 4 + 1 = 5 \), altså ligger \( P \) på grafen til \( h \), og \( x_3 = 2 \).
Vi legger merke til at linjen \( y = 2x + 1 \) går gjennom \( P \), fordi \( 2 \cdot 2 + 1 = 5 \). Vi undersøker også om denne linjen skjærer grafen til \( h \) i tre punkter. Vi løser:
Skjæringspunktene er \( x_1 = 0 \), \( x_2 = -2 \) (eller omvendt) og \( x_3 = 2 \).
Vi vet fra resultatet i oppgaven at dersom \( m = \frac{x_1 + x_2}{2} \), så går tangenten til \( h \) i \( (m, h(m)) \) gjennom \( (x_3, h(x_3)) = P(2, 5) \).
Vi beregner:
Altså er tangeringspunktet i \( x = -1 \), der: